AI SaaS Development
AI SaaS Development
Полный цикл разработки AI SaaS-продуктов: от идеи и AI-архитектуры до масштабируемой мультитенантной платформы с биллингом, авторизацией и production-инфраструктурой.
Для кого
- Стартапы, создающие AI-продукт с нуля
- Компании, выводящие внутренний AI-инструмент на рынок
- Основатели с идеей AI-сервиса без технической команды
Результат
- AI SaaS-продукт: от концепции до запуска
- Масштабируемая архитектура: мультитенантность, биллинг, auth
- Продукт, готовый к привлечению клиентов
Какие проблемы решает
AI-идея не становится SaaS сама: нужны продуктовая стратегия, AI-архитектура, мультитенантная инфраструктура и монетизация. Мы проходим весь путь системно.
Для кого
Идея есть, а архитектуры и продукта нет
AI-прототип не готов к десяткам пользователей
Нет биллинга, авторизации и управления доступами
Стоимость LLM-вызовов съедает маржу
Непонятно, как позиционировать и продавать AI-продукт
Когда это нужно
Вы хотите запустить AI-сервис как коммерческий продукт
Нужен MVP с архитектурой, которая выдержит рост
Требуется полный стек: фронтенд, API, база, инфраструктура
Вы ищете технического партнёра для AI-SaaS
Подход
Строим AI SaaS как продукт: стратегия и архитектура, затем MVP с production-фундаментом, затем запуск и рост.
01
Discovery
Анализ задачи и поиск AI-возможностей
02
Architecture
Проектирование AI-системы: агенты, RAG, данные
03
MVP
Рабочий продукт за недели, а не месяцы
04
Production
Деплой, мониторинг, масштабирование и развитие
Техническая экспертиза
Стек, на котором мы строим AI SaaS-продукты.
OpenAI / Claude / Gemini
AI-ядро продукта: генерация, анализ, агенты
OpenRouter
Мультипровайдерность и контроль LLM-расходов
AI Agents
AI-функциональность продукта
RAG
Работа с данными пользователей
React / Next.js
Frontend и API в одном стеке
PostgreSQL
Данные, мультитенантность, аналитика
Экспертные статьи
Как мы подходим к этой задаче в собственных продуктах — из базы знаний.
Частые вопросы
Что входит в разработку AI SaaS-продукта?
Продуктовая стратегия, AI-архитектура, полный стек (фронтенд, API, база), мультитенантность, авторизация, биллинг, деплой и мониторинг. Плюс работа с LLM: выбор моделей, агенты, контроль расходов.
Сколько стоит построить AI SaaS?
MVP AI SaaS — от $5,000-10,000 в зависимости от сложности AI-функциональности. Полноценный продукт с биллингом и масштабированием обсуждается после анализа идеи.
Как контролируются расходы на LLM в продукте?
Мы строим маршрутизацию через OpenRouter: выбор оптимальной модели под запрос, кэширование, лимиты на пользователя и аналитику стоимости. Это защищает маржу продукта.
Вы делаете только разработку или ещё и стратегию?
И то, и другое. Начинаем с продуктовой стратегии и AI-архитектуры, затем переходим к разработке. Вы получаете не код, а продукт с понятным планом монетизации.
Будет ли код нашим?
Да. Код, инфраструктура и документация полностью передаются вам. При желании можем продолжать поддержку и развитие после запуска.
Как быстро можно запустить MVP?
Типичный MVP AI SaaS — 6-12 недель. Сроки зависят от AI-функциональности и числа интеграций. Первый работающий прототип обычно готов через 3-4 недели.