AI Automation
AI Automation
Интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов: AI-агенты, RAG-базы знаний и воркфлоу, которые берут на себя рутинные операции и освобождают команду для решений.
Для кого
- Компании с повторяющимися операциями и большим объёмом рутины
- Отделы продаж, маркетинга, поддержки и аналитики
- Бизнес, который хочет сократить операционные расходы
Результат
- Автоматизированные процессы: от заявки до отчёта
- Сотрудники работают над задачами, а не над рутиной
- Прозрачная аналитика эффективности автоматизации
Какие проблемы решает
Автоматизация «на коленке» — скрипты и макросы — не масштабируются. Мы строим AI-автоматизацию как систему: процессы, агенты, интеграции и контроль.
Для кого
Сотрудники вручную переносят данные между системами
Обработка заявок и лидов занимает часы ежедневно
Отчёты собираются вручную и устаревают
Правила автоматизации ломаются при изменении форматов
Нет единой картины: где AI реально экономит время
Когда это нужно
Процесс повторяется с одинаковыми шагами чаще раза в неделю
Есть структурированные данные: заявки, документы, лиды
Нужна интеграция: CRM, Telegram, email, таблицы
Вы хотите измерять экономию времени в деньгах
Подход
Начинаем с диагностики процессов, считаем экономию, затем строим автоматизацию по этапам: от одного процесса к системе.
01
Discovery
Анализ задачи и поиск AI-возможностей
02
Architecture
Проектирование AI-системы: агенты, RAG, данные
03
MVP
Рабочий продукт за недели, а не месяцы
04
Production
Деплой, мониторинг, масштабирование и развитие
Техническая экспертиза
Технологии автоматизации, проверенные на наших продуктах.
AI Agents
Агенты для обработки заявок, данных и отчётов
OpenAI / Claude / Gemini
LLM для анализа, классификации и генерации
OpenRouter
Гибкий выбор моделей под каждую операцию
RAG
База знаний для автоматизации с контекстом
React / Next.js
Дашборды и интерфейсы управления
PostgreSQL
Хранение данных процессов и метрик
Экспертные статьи
Как мы подходим к этой задаче в собственных продуктах — из базы знаний.
Частые вопросы
Какие процессы лучше всего поддаются AI-автоматизации?
Повторяющиеся операции с данными: обработка заявок, квалификация лидов, подготовка отчётов, документооборот, первая линия поддержки. Начинаем с процессов с самой высокой частотой и понятными правилами.
С чего начинается проект автоматизации?
С диагностики: мы разбираем ваши процессы, считаем время и стоимость ручных операций и выбираем процессы с максимальным ROI. Только после этого проектируем решение.
AI-автоматизация заменит наших сотрудников?
Нет. AI забирает рутину, сотрудники получают больше времени на работу с клиентами и решения. В отчёте по проекту мы показываем перераспределённые часы.
С какими системами можно интегрироваться?
CRM, Telegram, email, таблицы, внутренние API, базы данных. Если у системы есть API — мы подключаем её. Доступы и права настраиваются по ролям.
Как вы измеряете результат автоматизации?
До старта мы фиксируем метрики процесса: время, стоимость, ошибки. После внедрения — сравниваем и показываем экономию. Дашборд автоматизации остаётся у вас.
Как быстро окупается AI-автоматизация?
Зависит от процесса. Типичный кейс: процесс на 20-40 часов ручной работы в неделю автоматизируется за 4-8 недель и окупается в первые месяцы.