AI Development
AI Development
AI development studio building production-ready AI applications, agents and SaaS systems. We turn business challenges into working intelligent products — from strategy to deployment.
Для кого
- Компании, которые хотят внедрить AI в продукты и процессы
- Стартапы, которым нужен production-ready AI MVP
- Бизнесы с данными, но без AI-инженерии внутри
Результат
- Production-ready AI-система, развёрнутая и работающая
- Чёткая архитектура: модели, данные, интеграции
- Команда получает поддерживаемый AI-продукт
Какие проблемы решает
AI без инженерной базы не даёт результата: прототипы умирают, интеграции ломаются, а стоимость поддержки растёт. Мы решаем эти проблемы системно.
Для кого
Прототипы на ноутбуке не превращаются в рабочие продукты
LLM-вызовы дорожают без контроля и мониторинга
Нет инженерной базы для AI: инфраструктура, тесты, деплой
AI-фичи не интегрированы в существующие бизнес-процессы
Непонятно, какие данные нужны и как их подготовить
Когда это нужно
Вы хотите выпустить AI-продукт, а не демо
AI должен стать частью основного бизнес-процесса
Нужна надёжная архитектура: агенты, RAG, интеграции
Существующая система требует AI-модернизации
Подход
Единый процесс для всех AI-проектов: от исследования до production. Никаких бесконечных прототипов.
01
Discovery
Research, requirements and AI opportunity analysis
02
Architecture
AI system design: agents, RAG, data layer
03
MVP
Working product delivered in weeks, not months
04
Production
Deployment, monitoring, scaling and iteration
Техническая экспертиза
Реальный стек, на котором построены наши AI-системы и продукты.
OpenAI / Claude / Gemini
LLM-интеграция и выбор моделей под задачу
OpenRouter
Единый доступ к моделям и управление расходами
RAG
Работа с корпоративными знаниями и контекстом
AI Agents
Мультиагентные системы для сложных процессов
React / Next.js
Production-ready фронтенд и SSR
PostgreSQL
Надёжное хранение и аналитика
Частые вопросы
Что значит production-ready AI-разработка?
Это система, которая работает в бою: развёрнута, мониторится, масштабируется и поддерживается. Не демо и не прототип, а продукт с тестами, CI/CD и контролем расходов на LLM.
Какие модели вы используете?
OpenAI, Claude, Gemini — выбор зависит от задачи. Через OpenRouter мы можем менять модели без переписывания кода и контролировать стоимость.
Как быстро можно получить первый результат?
Обычно в течение 2-4 недель после старта мы показываем работающий MVP. Полный production-ready продукт — от 6 до 12 недель в зависимости от сложности.
Вы работаете с нашими данными?
Да. Мы проектируем пайплайны данных, интеграции и RAG-системы на вашей инфраструктуре. NDA доступен, данные не используются для обучения без явного разрешения.
Что если у нас нет AI-команды?
Это не проблема. Мы закрываем весь цикл: архитектура, инженерия, деплой, документация. Ваша команда получает систему и передаваемую кодовую базу.
Сколько стоит разработка AI-системы?
Зависит от сложности и объёма. Начать можно с AI-стратегии или прототипа от $1,500-3,000. Полные продукты обсуждаются индивидуально после анализа задачи.