AI Automation
AI Automation
Intelligent automation of business processes: AI agents, RAG knowledge bases and workflows that take over routine operations and free your team for decisions.
Для кого
- Компании с повторяющимися операциями и большим объёмом рутины
- Отделы продаж, маркетинга, поддержки и аналитики
- Бизнес, который хочет сократить операционные расходы
Результат
- Автоматизированные процессы: от заявки до отчёта
- Сотрудники работают над задачами, а не над рутиной
- Прозрачная аналитика эффективности автоматизации
Какие проблемы решает
Автоматизация «на коленке» — скрипты и макросы — не масштабируются. Мы строим AI-автоматизацию как систему: процессы, агенты, интеграции и контроль.
Для кого
Сотрудники вручную переносят данные между системами
Обработка заявок и лидов занимает часы ежедневно
Отчёты собираются вручную и устаревают
Правила автоматизации ломаются при изменении форматов
Нет единой картины: где AI реально экономит время
Когда это нужно
Процесс повторяется с одинаковыми шагами чаще раза в неделю
Есть структурированные данные: заявки, документы, лиды
Нужна интеграция: CRM, Telegram, email, таблицы
Вы хотите измерять экономию времени в деньгах
Подход
Начинаем с диагностики процессов, считаем экономию, затем строим автоматизацию по этапам: от одного процесса к системе.
01
Discovery
Research, requirements and AI opportunity analysis
02
Architecture
AI system design: agents, RAG, data layer
03
MVP
Working product delivered in weeks, not months
04
Production
Deployment, monitoring, scaling and iteration
Техническая экспертиза
Технологии автоматизации, проверенные на наших продуктах.
AI Agents
Агенты для обработки заявок, данных и отчётов
OpenAI / Claude / Gemini
LLM для анализа, классификации и генерации
OpenRouter
Гибкий выбор моделей под каждую операцию
RAG
База знаний для автоматизации с контекстом
React / Next.js
Дашборды и интерфейсы управления
PostgreSQL
Хранение данных процессов и метрик
Частые вопросы
Какие процессы лучше всего поддаются AI-автоматизации?
Повторяющиеся операции с данными: обработка заявок, квалификация лидов, подготовка отчётов, документооборот, первая линия поддержки. Начинаем с процессов с самой высокой частотой и понятными правилами.
С чего начинается проект автоматизации?
С диагностики: мы разбираем ваши процессы, считаем время и стоимость ручных операций и выбираем процессы с максимальным ROI. Только после этого проектируем решение.
AI-автоматизация заменит наших сотрудников?
Нет. AI забирает рутину, сотрудники получают больше времени на работу с клиентами и решения. В отчёте по проекту мы показываем перераспределённые часы.
С какими системами можно интегрироваться?
CRM, Telegram, email, таблицы, внутренние API, базы данных. Если у системы есть API — мы подключаем её. Доступы и права настраиваются по ролям.
Как вы измеряете результат автоматизации?
До старта мы фиксируем метрики процесса: время, стоимость, ошибки. После внедрения — сравниваем и показываем экономию. Дашборд автоматизации остаётся у вас.
Как быстро окупается AI-автоматизация?
Зависит от процесса. Типичный кейс: процесс на 20-40 часов ручной работы в неделю автоматизируется за 4-8 недель и окупается в первые месяцы.